Viser le meilleur retour sur investissement
Une fois l’architecture esquissée, la question centrale devient : jusqu’où automatiser pour que l’investissement ait du sens ? Chaque scénario est analysé en termes de coût d’implémentation, de charge projet côté équipes, de niveau d’automatisation visé et de gains attendus. On parle en heures économisées, en équivalent ETP et en fiabilité supplémentaire. Cela permet de trouver le bon compromis entre automatisation complète, assistée par l’IA, et maintien de certains contrôles humains.
👉 Maximiser le ROI sans surdimensionner la solution.
Utiliser les bon outils
La réflexion ne commence pas par un nouveau logiciel, mais par ce que vous avez déjà : ERP, outils métiers, Microsoft 365 ou Google Workspace, contraintes IT et sécurité. Si vous êtes sur Microsoft 365, on s’appuie en priorité sur Power Automate et Copilot ; si vous êtes sur Google Workspace, on valorise Gemini. Quand c’est utile, on peut installer un orchestrateur comme n8n sur votre réseau et choisir une IA souveraine comme Mistral. L’objectif reste le même : une architecture cohérente avec votre SI, lisible pour vos équipes et compatible avec vos exigences de sécurité et de souveraineté.
👉 Construire l’architecture autour de votre environnement SI.
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