Qualité
Cahiers des charges et questionnaires qualité remplis par l'IA, depuis vos propres documents
Chaque client de la distribution envoie sa trame, et votre équipe qualité recopie des réponses qui existent déjà dans vos fiches techniques, vos certificats et vos procédures. C'est ce travail-là qu'on automatise, avec une règle absolue : chaque réponse est sourcée, jamais inventée.

Ce que les cahiers des charges qualité coûtent à votre équipe
En agroalimentaire comme dans le reste de l'industrie, le référencement passe par les documents : cahiers des charges GMS, questionnaires fournisseurs, portails clients. Le contenu est presque toujours le même, le format jamais.
Comment ça marche, du relevé au lettrage validé
Le socle de tout ça, c'est la base de connaissance construite depuis vos documents approuvés, hébergée chez vous, avec des modèles d'IA français. Elle sert aux cahiers des charges aujourd'hui, et demain aux autres usages : répondre aux questions internes, préparer les révisions de procédures, alimenter une gestion documentaire.
Les garde-fous : sourcé ou signalé, jamais inventé
Sur des documents qui engagent votre entreprise vis-à-vis de ses clients et des auditeurs, la vitesse ne vaut rien sans la fiabilité. Voici les règles qui ne se discutent pas.
Chez un industriel agroalimentaire, livré et prouvé
Chez Aptunion, transformateur agroalimentaire du Vaucluse, des dizaines de cahiers des charges clients arrivent chaque mois. L'IA identifie les questions et propose les réponses depuis la base documentaire de l'entreprise : l'équipe qualité valide au lieu de recopier, et a retrouvé plus de 40 heures par mois. Lire le cas Aptunion
L'ensemble est hébergé chez le client, sans licence. Ce qui reste chez vous à la fin : tout. La base de connaissance, les flux documentés, l'historique des réponses. C'est un actif de votre entreprise, pas un abonnement.
Combien de cahiers des charges votre équipe qualité remplit-elle chaque mois ?
Le diagnostic est gratuit. On prend deux ou trois de vos vrais questionnaires clients, on mesure ce que la base de connaissance en remplirait, et on chiffre le gain avant tout engagement.
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